美國為何好戰？終極目標削弱世界兩強，俄烏戰爭

重点 2：deepseek v3 0324 和 deepseek v3 用的同一个 base model，但这次的 v3.1 放出了新的 base model，大概率是重新训的新模型。 deepseek 的逻辑可能是，只要 base model 没换，就用日期做版本；重新训了 base model，就改版本号。. Deepseek简介： deepseek，特别是v3版本，因其十分有效的控制训练模型成本和开源免费的模式震惊全球，登顶应用商店的下载排行榜，甚至重创国外的科技股，而且截止到写稿日期（2025年2月9日），已经有很多科技巨头接入deepseek，比如英伟达、微软等等。.

Deepseek v3.1 此次 在工具调用和 agent 的支持上有显著增强。 甚至已经支持直接将 deepseek v3.1 接入 claude code。 给大家总结下此次版本带来了哪些能力的更新。 混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；. 数据都不太一样，当然清华大学的是2024年11月的榜deepseek还是2.5的版本，但整体的数据还是相差不少。 不过也能说明一个问题就是现阶段全球比较顶尖的ai模型中在编程能力方面比较优秀的就是deepseek、claude、gemini及qwen这些了。. 所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块h100 (一块280万人民币)，部署满血deepseekr1需要几十几百万，可能吓到了。. 如题，本地部署的话，14b的用16g显存显卡能用gpu跑吗，32b的用32g显存显卡能用gpu跑吗？我看到过有篇文章….

所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块h100 (一块280万人民币)，部署满血deepseekr1需要几十几百万，可能吓到了。. 如题，本地部署的话，14b的用16g显存显卡能用gpu跑吗，32b的用32g显存显卡能用gpu跑吗？我看到过有篇文章…. 1）deepseek官网 网址： chat.deepseek.com 直接上官网或者下载官方app是最靠谱的用法了。 记得用的时候一定要把"深度思考 (r1)"这个模式打开，不然就跑的是v3模型。 虽然就差一个版本，但这两个模型的差距可不是一般的大。 不过官网最近白天几乎处于持续崩溃的. Deepseek为大家提供了：深度思考r1和联网搜索，两个功能强悍的按钮，但，在和知乎网友的交流过程中，我发现有很多人，不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。今天就好好聊聊这个问题。 深度思考模式详解 深度思考模式就像是一个“超级大脑”，当你遇到复杂问题时，它会帮你仔细分析、多角度. Deepseek v3据我所知，是第一个（至少在开源社区内）成功使用fp8混合精度训练得到的大号moe模型。 众所周知，fp8伴随着数值溢出的风险，而moe的训练又非常不稳定，这导致实际大模型训练中bf16仍旧是主流选择。. Deepseek r1则专门是为了 代码生成 数学问题解决 而设计，整体速度极快，精确度实测后非常高，推理能力一流。 适合需要快速实现技术需求的场景，比如程序员、理工科学生等。.

1）deepseek官网 网址： chat.deepseek.com 直接上官网或者下载官方app是最靠谱的用法了。 记得用的时候一定要把"深度思考 (r1)"这个模式打开，不然就跑的是v3模型。 虽然就差一个版本，但这两个模型的差距可不是一般的大。 不过官网最近白天几乎处于持续崩溃的. Deepseek为大家提供了：深度思考r1和联网搜索，两个功能强悍的按钮，但，在和知乎网友的交流过程中，我发现有很多人，不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。今天就好好聊聊这个问题。 深度思考模式详解 深度思考模式就像是一个“超级大脑”，当你遇到复杂问题时，它会帮你仔细分析、多角度. Deepseek v3据我所知，是第一个（至少在开源社区内）成功使用fp8混合精度训练得到的大号moe模型。 众所周知，fp8伴随着数值溢出的风险，而moe的训练又非常不稳定，这导致实际大模型训练中bf16仍旧是主流选择。. Deepseek r1则专门是为了 代码生成 数学问题解决 而设计，整体速度极快，精确度实测后非常高，推理能力一流。 适合需要快速实现技术需求的场景，比如程序员、理工科学生等。.

Deepseek v3据我所知，是第一个（至少在开源社区内）成功使用fp8混合精度训练得到的大号moe模型。 众所周知，fp8伴随着数值溢出的风险，而moe的训练又非常不稳定，这导致实际大模型训练中bf16仍旧是主流选择。. Deepseek r1则专门是为了 代码生成 数学问题解决 而设计，整体速度极快，精确度实测后非常高，推理能力一流。 适合需要快速实现技术需求的场景，比如程序员、理工科学生等。.

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